md/Java_3-5.md

问题1（考察多线程）

问题内容

假设你现在需要写1个电商APP的用户订单详情接口，这个详情页包含：

• 关联的商品信息，比如商品名称、尺码、图片、文字介绍等等
• 订单的基础信息，比如创建时间、支付金额
• 订单的快递信息，比如从上海运往杭州，目前运输车辆的位置

这三种数据，彼此之间不耦合，假定每一个查询耗时1秒，单线程的情况下，同步执行三次查询，则需要3秒，如何加速这个查询？

问题答案

答案：多线程并行查询

继续追问

假定有3个Runnable对象，分别是task1、task2、task3作为查询函数对象，如何调度或者编排这3个task？

Runnable task1 = () -> System.out.println("Task 1");
Runnable task2 = () -> System.out.println("Task 2");
Runnable task3 = () -> System.out.println("Task 3");

方案一、CompletableFuture

使用 CompletableFuture 的 runAsync 函数包装3个task。再通过 allOf 函数添加3个task，调用 get 函数阻塞等待3个任务执行完毕。

CompletableFuture<Void> cf1 = CompletableFuture.runAsync(task1);
CompletableFuture<Void> cf2 = CompletableFuture.runAsync(task2);
CompletableFuture<Void> cf3 = CompletableFuture.runAsync(task3);
CompletableFuture.allOf(cf1, cf2, cf3).get();

方案二、Future或者FutureTask

把3个task提交给1个自定义线程池并接收Future对象，再使用get函数等待3个任务执行完毕

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
Future<Void> f1 = executor.submit(task1);
Future<Void> f2 = executor.submit(task2);
Future<Void> f3 = executor.submit(task3);
f1.get();
f2.get();
f3.get();

如果回答的是CompletableFuture，继续延伸以下问题：

CompletableFuture的默认线程池是什么？

答案：ForkJoinPool

ForkJoinPool适合CPU密集型还是IO密集型任务？

答案：CPU密集型

用CompletableFuture处理IO密集型的任务，应该怎么做？

答案：自定义一个IO密集型的线程池

问题2（考察对Mybatis-Plus或者Mybatis框架的熟练度）