# 横评构建企业级 LLM 应用，主流的、开源框架

## 基础能力 

| 对比项 | SAA| Spring AI | LangChain4J | LangChain |
|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|
| 语言 | Java | Java | Java | Python |
| 聊天模型 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 嵌入模型 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 图片、音视频模型 | ✅ | ✅ | ✅ | **百度千帆、百川智能支持多模态**<br/>**阿里百炼不支持多模态** |
| RAG | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 向量数据库 | **除主流向量数据库外，还支持阿里云：<br/>AnalyticDB (ADB)、OpenSearch** | ✅ | ✅ | ✅ |
| MCP | **支持 Nacos MCP Registry** | ✅ | ✅ | ✅ |
| 函数调用 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 提示词模板 | **支持通过 Nacos 热更新，无需重启应用** | ✅ | ✅ | ✅ |
| 聊天记忆 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 模型评估 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |

> 💡SAA 是 Spring AI Alibaba 的官方简称。**SAA 在对 MCP 工具、提示词模板的管理具有明显优势，尤其适合企业级 LLM 应用的构建。**

## 可观测性（OpenTelemetry）

**OpenTelemetry** 通常缩写为**OTel**，是一个开源的、厂商中立的可观测性框架，旨在实现遥测数据的标准化生成、收集和管理。遥测数据包括日志、指标和追踪，这些数据对于监控和理解软件系统的行为至关重要。

| Spring AI | SAA | LangChain4J | LangChain |
|:-----|:-----|:-----|:-----|
| ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |

**Spring AI**框架定义了一系列endpoint，为其核心组件提供了指标和追踪能力，例如 ChatClient（包括 Advisor）、ChatModel、EmbeddingModel、ImageModel 和 VectorStore 等。**SAA**除了拥有**Spring AI**的能力，还提供了配套工具，无需额外编写代码，即可扇出至阿里云ARMS。**LangChain4J**提供了一系列**Listener**，通过 OTel 扇出数据，需要自行实现。**LangChain**自带**LangSmith**，并且支持了OTel，仅需少量代码即可扇出数据。

#### Spring AI 对于 ChatModel 仅适配了部分模型提供商

| 阿里百炼 | 百度千帆 | 月之暗面 | 智谱 | Anthropic | OpenAI | Ollama | Xinference | GPUStack |
|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|
| ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |

> 💡未提到的厂商，官方宣称将在未来支持。

## 云计算平台模型提供商对开源框架的适配

| 对比项 | Open AI | Anthropic | 阿里百炼 | 百度千帆 |
|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|
| SAA | ✅ | ✅ | 深度适配 | ✅ |
| Spring AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| LangChain4J | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| LangChain | ✅ | ✅ | 部分适配 | ✅ |

> 💡阿里百炼对于**LangChain**仅通过 langchain-openai 适配了部分模型：聊天模型、嵌入模型、重排序模型，**不支持多模态模型**。

## 适合用于智能体开发的框架对比

| 对比项 | SAA | LangGraph | AutoGen | Crew AI | Manus |
|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|

## 参考来源

- SAA 官网：https://java2ai.com
- Spring AI 官网：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/index.html
- LangChain4J 官网：https://docs.langchain4j.info/get-started
- LangChain 官网：https://python.langchain.ac.cn/docs/introduction
- 使用 OpenTelemetry 跟踪 LangChain：https://langsmith.langchain.ac.cn/observability/how_to_guides/trace_langchain_with_otel
- 使用 OpenTelemetry 客户端将记录到 LangSmith：https://langsmith.langchain.ac.cn/observability/how_to_guides/trace_with_opentelemetry
- Spring AI 可观测性：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/observability/index.html
- Spring AI 官网对于聊天模型可观测性的支持说明：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/observability/index.html#_chat_model
- 阿里百炼对于langchain的适配：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-bailian-in-langchain
- 百度千帆对于langchain的适配：https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/Mm9cr5bs6