### 问题1(考察多线程) **问题内容**

假设你现在需要写1个电商APP的用户订单详情接口,这个详情页包含: - 关联的商品信息,比如商品名称、尺码、图片、文字介绍等等 - 订单的基础信息,比如创建时间、支付金额 - 订单的快递信息,比如从上海运往杭州,目前运输车辆的位置 这三种数据,彼此之间不耦合,假定每一个查询耗时1秒,单线程的情况下,同步执行三次查询,则需要3秒,如何加速这个查询?

**问题答案**

答案:多线程并行查询

**继续追问**

假定有3个Runnable对象,分别是task1、task2、task3作为查询函数对象,如何调度或者编排这3个task?

``` Runnable task1 = () -> System.out.println("Task 1"); Runnable task2 = () -> System.out.println("Task 2"); Runnable task3 = () -> System.out.println("Task 3"); ``` **方案一、CompletableFuture**

使用 CompletableFuture 的 runAsync 函数包装3个task。再通过 allOf 函数添加3个task,调用 get 函数阻塞等待3个任务执行完毕。

``` CompletableFuture cf1 = CompletableFuture.runAsync(task1); CompletableFuture cf2 = CompletableFuture.runAsync(task2); CompletableFuture cf3 = CompletableFuture.runAsync(task3); CompletableFuture.allOf(cf1, cf2, cf3).get(); ``` **方案二、Future**或者**FutureTask**

把3个task提交给1个自定义线程池并接收Future对象,再使用get函数等待3个任务执行完毕

``` ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3); Future f1 = executor.submit(task1); Future f2 = executor.submit(task2); Future f3 = executor.submit(task3); f1.get(); f2.get(); f3.get(); ``` **如果回答的是CompletableFuture,继续延伸以下问题:**

CompletableFuture的默认线程池是什么?

答案:ForkJoinPool

ForkJoinPool适合CPU密集型还是IO密集型任务?

答案:CPU密集型

用CompletableFuture处理IO密集型的任务,应该怎么做?

答案:自定义一个IO密集型的线程池

### 问题2(考察对Mybatis-Plus或者Mybatis框架的熟练度)