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## 适合用于智能体开发的框架对比
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| 对比项 | SAA | LangGraph | AutoGen | Crew AI | Manus |
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|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|
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#### LangGraph
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- 开源协议:MIT
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- 语言:Python
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- 亮点:内置 Checkpoint 和中断、持久化机制,当智能体或多智能体在执行期间发生中断,恢复时可以从 Checkpoint 继续执行。适合通过**人工干预**保障执行过程的正确性,以及**长时间运行的任务**发生异常中断从 Checkpoint 恢复执行,而不必重新开始,这是
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LangGraph 的独到之处
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- 补充:官方的 LangGraph Platform 还提供了配套的 LangGraph Studio 用于开发智能体的 IDE,它支持可视化、交互和调试,还与 LangSmith 集成,以实现追踪、评估和提示工程。
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> LangGraph Platform 是**收费**的,适合企业部署的自托管版本仅支持 AWS。
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#### Spring AI Alibaba Graph
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- 开源协议:Apache 2.0
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- 语言:Java
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- 亮点:LangGraph 的核心能力都抄了
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> 官方原话:Spring AI Alibaba Graph 是社区核心实现之一,也是整个框架在设计理念上区别于 Spring AI 只做底层原子抽象的地方,Spring AI Alibaba 期望帮助开发者更容易的构建智能体应用。基于 Graph 开发者可以构建工作流、多智能体应用。**Spring AI Alibaba Graph 在设计理念上借鉴 LangGraph,因此在一定程度上可以理解为是 Java 版的 LangGraph 实现**,社区在此基础上增加了大量预置 Node、简化了 State 定义过程等,让开发者更容易编写对等低代码平台的工作流、多智能体等。
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#### AutoGen
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- 开源协议:MIT
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- 语言:Python、.NET
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- 亮点:对话式
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#### Crew AI
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- 开源协议:MIT
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- 语言:Python
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## 参考来源
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