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liushuang 2025-10-09 13:37:07 +08:00
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@ -47,8 +47,35 @@
## 适合用于智能体开发的框架对比
| 对比项 | SAA | LangGraph | AutoGen | Crew AI | Manus |
|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|
#### LangGraph
- 开源协议MIT
- 语言Python
- 亮点:内置 Checkpoint 和中断、持久化机制,当智能体或多智能体在执行期间发生中断,恢复时可以从 Checkpoint 继续执行。适合通过**人工干预**保障执行过程的正确性,以及**长时间运行的任务**发生异常中断从 Checkpoint 恢复执行,而不必重新开始,这是
LangGraph 的独到之处
- 补充:官方的 LangGraph Platform 还提供了配套的 LangGraph Studio 用于开发智能体的 IDE它支持可视化、交互和调试还与 LangSmith 集成,以实现追踪、评估和提示工程。
> LangGraph Platform 是**收费**的,适合企业部署的自托管版本仅支持 AWS。
#### Spring AI Alibaba Graph
- 开源协议Apache 2.0
- 语言Java
- 亮点LangGraph 的核心能力都抄了
> 官方原话Spring AI Alibaba Graph 是社区核心实现之一,也是整个框架在设计理念上区别于 Spring AI 只做底层原子抽象的地方Spring AI Alibaba 期望帮助开发者更容易的构建智能体应用。基于 Graph 开发者可以构建工作流、多智能体应用。**Spring AI Alibaba Graph 在设计理念上借鉴 LangGraph因此在一定程度上可以理解为是 Java 版的 LangGraph 实现**,社区在此基础上增加了大量预置 Node、简化了 State 定义过程等,让开发者更容易编写对等低代码平台的工作流、多智能体等。
#### AutoGen
- 开源协议MIT
- 语言Python、.NET
- 亮点:对话式
#### Crew AI
- 开源协议MIT
- 语言Python
## 参考来源