diff --git a/MultiAgentOptions.md b/MultiAgentOptions.md
index 93cf67a..b5a057b 100644
--- a/MultiAgentOptions.md
+++ b/MultiAgentOptions.md
@@ -18,12 +18,6 @@
 
 > 💡SAA 是 Spring AI Alibaba 的官方简称。**SAA 在对 MCP 工具、提示词模板的管理具有明显优势，尤其适合企业级 LLM 应用的构建。**
 
-参考自：
-- SAA 官网：https://java2ai.com
-- Spring AI 官网：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/index.html
-- LangChain4J 官网：https://docs.langchain4j.info/get-started
-- LangChain 官网：https://python.langchain.ac.cn/docs/introduction/
-
 ## 可观测性（OpenTelemetry）
 
 **OpenTelemetry** 通常缩写为**OTel**，是一个开源的、厂商中立的可观测性框架，旨在实现遥测数据的标准化生成、收集和管理。遥测数据包括日志、指标和追踪，这些数据对于监控和理解软件系统的行为至关重要。
@@ -34,10 +28,6 @@
 
 **Spring AI**框架定义了一系列endpoint，为其核心组件提供了指标和追踪能力，例如 ChatClient（包括 Advisor）、ChatModel、EmbeddingModel、ImageModel 和 VectorStore 等。**SAA**除了拥有**Spring AI**的能力，还提供了配套工具，无需额外编写代码，即可扇出至阿里云ARMS。**LangChain4J**提供了一系列**Listener**，通过 OTel 扇出数据，需要自行实现。**LangChain**自带**LangSmith**，并且支持了OTel，仅需少量代码即可扇出数据。
 
-- 使用 OpenTelemetry 跟踪 LangChain：https://langsmith.langchain.ac.cn/observability/how_to_guides/trace_langchain_with_otel
-- 使用 OpenTelemetry 客户端将记录到 LangSmith：https://langsmith.langchain.ac.cn/observability/how_to_guides/trace_with_opentelemetry
-- Spring AI 可观测性：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/observability/index.html
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 #### Spring AI 对于 ChatModel 仅适配了部分模型提供商
 
 | 阿里百炼 | 百度千帆 | 月之暗面 | 智谱 | Anthropic | OpenAI | Ollama | Xinference | GPUStack |
@@ -46,8 +36,6 @@
 
 > 💡未提到的厂商，官方宣称将在未来支持。
 
-- Spring AI 官网对于聊天模型的支持说明：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/observability/index.html#_chat_model
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 ## 云计算平台模型提供商对开源框架的适配
 
 | 对比项 | Open AI | Anthropic | 阿里百炼 | 百度千帆 |
@@ -59,9 +47,19 @@
 
 > 💡阿里百炼对于**LangChain**仅通过 langchain-openai 适配了部分模型：聊天模型、嵌入模型、重排序模型，**不支持多模态模型**。
 
-- 阿里百炼对于langchain的适配：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-bailian-in-langchain
-- 百度千帆对于langchain的适配：https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/Mm9cr5bs6
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 ## 适合用于智能体开发的框架对比
 
 | 对比项 | SAA | LangGraph | AutoGen | Crew AI | Manus |
+|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|
+
+## 参考来源
+
+- SAA 官网：https://java2ai.com
+- Spring AI 官网：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/index.html
+- LangChain4J 官网：https://docs.langchain4j.info/get-started
+- LangChain 官网：https://python.langchain.ac.cn/docs/introduction- 使用 OpenTelemetry 跟踪 LangChain：https://langsmith.langchain.ac.cn/observability/how_to_guides/trace_langchain_with_otel
+- 使用 OpenTelemetry 客户端将记录到 LangSmith：https://langsmith.langchain.ac.cn/observability/how_to_guides/trace_with_opentelemetry
+- Spring AI 可观测性：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/observability/index.html
+- Spring AI 官网对于聊天模型可观测性的支持说明：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/observability/index.html#_chat_model
+- 阿里百炼对于langchain的适配：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-bailian-in-langchain
+- 百度千帆对于langchain的适配：https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/Mm9cr5bs6
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