diff --git a/MultiAgentOptions.md b/MultiAgentOptions.md
index 18d76e7..cde1c67 100644
--- a/MultiAgentOptions.md
+++ b/MultiAgentOptions.md
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 - 开源协议：MIT
 - 语言：Python
-- 亮点：内置 Checkpoint 和中断、持久化机制，当智能体或多智能体在执行期间发生中断，恢复时可以从 Checkpoint 继续执行。适合通过**人工干预**保障执行过程的正确性，以及**长时间运行的任务**发生异常中断从 Checkpoint 恢复执行，而不必重新开始，这是 
+- 核心：使用图结构编排智能体，相比LangChain的链式调用，能够应对更多场景、更复杂的任务。
+- 亮点：内置 Checkpoint 和中断、持久化机制，在执行期间发生中断，恢复时可以从 Checkpoint 继续执行。适合通过**人工干预**保障执行过程的正确性，以及**长时间运行的任务**发生异常中断从 Checkpoint 恢复执行，而不必重新开始，这是 
   LangGraph 的独到之处
 - 补充：官方的 LangGraph Platform 还提供了配套的 LangGraph Studio 用于开发智能体的 IDE，它支持可视化、交互和调试，还与 LangSmith 集成，以实现追踪、评估和提示工程。
 
@@ -61,7 +62,7 @@
 
 - 开源协议：Apache 2.0
 - 语言：Java
-- 亮点：LangGraph 的核心能力都抄了
+- 亮点：LangGraph 的核心能力基本上都抄了
 
 官方原话：Spring AI Alibaba Graph 是社区核心实现之一，也是整个框架在设计理念上区别于 Spring AI 只做底层原子抽象的地方，Spring AI Alibaba 期望帮助开发者更容易的构建智能体应用。基于 Graph 开发者可以构建工作流、多智能体应用。**Spring AI Alibaba Graph 在设计理念上借鉴 LangGraph，因此在一定程度上可以理解为是 Java 版的 LangGraph 实现**，社区在此基础上增加了大量预置 Node、简化了 State 定义过程等，让开发者更容易编写对等低代码平台的工作流、多智能体等。
 
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 - 开源协议：MIT
 - 语言：Python、.NET
-- 亮点：对话式
+- 核心：通过对话与反思
 
 #### 四、Crew AI
 
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 ## 参考来源
 
 - SAA 官网：https://java2ai.com
-- Spring AI 官网：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/index.html
-- LangChain4J 官网：https://docs.langchain4j.info/get-started
-- LangChain 官网：https://python.langchain.ac.cn/docs/introduction
+- Spring AI 官方文档：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/index.html
+- LangChain4J 官方文档：https://docs.langchain4j.info/get-started
+- LangChain 官方文档：https://python.langchain.ac.cn/docs/introduction
 - 使用 OpenTelemetry 跟踪 LangChain：https://langsmith.langchain.ac.cn/observability/how_to_guides/trace_langchain_with_otel
 - 使用 OpenTelemetry 客户端将记录到 LangSmith：https://langsmith.langchain.ac.cn/observability/how_to_guides/trace_with_opentelemetry
 - Spring AI 可观测性：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/observability/index.html
-- Spring AI 官网对于聊天模型可观测性的支持说明：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/observability/index.html#_chat_model
-- 阿里百炼对于langchain的适配：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-bailian-in-langchain
-- 百度千帆对于langchain的适配：https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/Mm9cr5bs6
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+- Spring AI 对于聊天模型可观测性的支持说明：https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/observability/index.html#_chat_model
+- 阿里百炼对于 LangChain 的适配：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-bailian-in-langchain
+- 百度千帆对于 LangChain 的适配：https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/Mm9cr5bs6
+- LangGraph 官方文档：https://github.langchain.ac.cn/langgraph/
+- LangGraph Platform 官方文档：https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/concepts/langgraph_platform/
+- LangGraph Platform 定价说明：https://langchain.ac.cn/pricing-langgraph-platform
+- LangGraph Studio 使用说明：https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/concepts/langgraph_studio/
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